📊 概要

20件のポスト(リプライ除く)を4カテゴリに分類しました。

カテゴリ 件数 割合
🏗️ 3D再構成・SLAM 12 ██████████ 60%
🚗 自動運転 3 ██ 15%
🤖 ロボティクス 1 █ 5%
💬 その他 4 ███ 20%

🏆 人気トップ3

🥇 1位

   
RT 30
Like 125
Views 9000

[CVPR2023] DeepMapping2: Self-Supervised Large-Scale LiDAR Map Optimization

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🥈 2位

   
RT 14
Like 63
Views 4900

TPVFormer An academic alternative to Tesla’s occupancy network for autonomous driving.

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🥉 3位

   
RT 7
Like 49
Views 5500

3D LiDAR ポイントから投影されBird Eye View画像をlayered distribution of structuresとして解釈して、2つのスキャン間の類似性を計算した手法 contour-context Abstract Structural Distribution for 3D LiDAR Loop Detection and Metric Pose Estimation

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📂 カテゴリ別ハイライト

🏗️ 3D再構成・SLAM

3D再構成・SLAM

12件のポスト

🚗 自動運転

自動運転

3件のポスト

🤖 ロボティクス

ロボティクス

1件のポスト

💬 その他

4件のポスト

📋 全ポスト一覧

全20件を表示 | # | ポスト | RT | ♥ | 日付 | |--:|:-------|---:|--:|:-----| | 1 | [[CVPR2023] DeepMapping2: Self-Supervised Large-Scale LiDAR Map Optimization](https://x.com/rsasaki0109/status/1630318289485463552) | 30 | 125 | 2023-02-27 | | 2 | [TPVFormer An academic alternative to Tesla's occupancy network for autonomous dr...](https://x.com/rsasaki0109/status/1626335142502608897) | 14 | 63 | 2023-02-16 | | 3 | [3D LiDAR ポイントから投影されBird Eye View画像をlayered distribution of structuresとして解釈して、2つの...](https://x.com/rsasaki0109/status/1625992039979716608) | 7 | 49 | 2023-02-15 | | 4 | [SurroundOcc Multi-camera 3D Occupancy Prediction for Autonomous Driving](https://x.com/rsasaki0109/status/1629978534021308416) | 7 | 46 | 2023-02-26 | | 5 | [VoxFormer [CVPR 2023] A Cutting-edge Baseline for 3D Semantic Occupancy Predicti...](https://x.com/rsasaki0109/status/1630514133308407808) | 15 | 45 | 2023-02-28 | | 6 | [DiffusioNeRF: Regularizing Neural Radiance Fields with Denoising Diffusion Model...](https://x.com/rsasaki0109/status/1629598627483226112) | 3 | 43 | 2023-02-25 | | 7 | [MTR: Motion Transformer with Global Intention Localization and Local Movement Re...](https://x.com/rsasaki0109/status/1629633834752024577) | 2 | 34 | 2023-02-26 | | 8 | [OccDepth Maybe the first academic open work on stereo 3D SSC method with vision-...](https://x.com/rsasaki0109/status/1630513416120180737) | 8 | 29 | 2023-02-28 | | 9 | [いつのまにか400star超えていた 🥳 eagleye Precise localization based on GNSS and IMU.](https://x.com/rsasaki0109/status/1628903310228074496) | 8 | 28 | 2023-02-23 | | 10 | [BoW3D Bag of Words for Real-Time Loop Closing in 3D LiDAR SLAM (RA-L2023)](https://x.com/rsasaki0109/status/1627089412101382152) | 7 | 24 | 2023-02-18 | | 11 | [LIO-SEGMOT LiDAR-Inertial Odometry via Simultaneous Ego-motion Estimation and Mu...](https://x.com/rsasaki0109/status/1630403546188496900) | 3 | 18 | 2023-02-28 | | 12 | [RACER Rapid Exploration with Multiple Unmanned Aerial Vehicles (T-RO2023)](https://x.com/rsasaki0109/status/1629379747859034114) | 2 | 17 | 2023-02-25 | | 13 | [mvsim MultiVehicle simulator (MVSIM) Vehicle dynamics simulator: C++ library, RO...](https://x.com/rsasaki0109/status/1629977418802012161) | 7 | 14 | 2023-02-26 | | 14 | [fastest-lap > Fastest-lap is a vehicle dynamics simulator. It can be used to und...](https://x.com/rsasaki0109/status/1630702803021869056) | 5 | 6 | 2023-02-28 | | 15 | [〇〇先生っぽい研究だなと思いながら話を聞いていたら、その人の指導教員が〇〇先生だったので世界は狭い](https://x.com/rsasaki0109/status/1626531077530722304) | 0 | 5 | 2023-02-17 | | 16 | [擬似距離・搬送波移送をROSメッセージとして定義して、それ込みのオープンデータとそのデータから自己位置を求めるナイーブな手法のLocalization OSSを...](https://x.com/rsasaki0109/status/1626838610782855169) | 1 | 4 | 2023-02-18 | | 17 | [SLAMとMappingの違いってなんなんだろう](https://x.com/rsasaki0109/status/1626819630726778882) | 1 | 2 | 2023-02-18 | | 18 | [Forest_Localisation Air-Ground Collaborative Localisation in Forests Using Lidar...](https://x.com/rsasaki0109/status/1627806795787018240) | 0 | 1 | 2023-02-20 | | 19 | [リアルタイムではなく後処理でスキャン/画像のマッチングとグラフ最適化をして地図を作成することは](https://x.com/rsasaki0109/status/1626821740608499714) | 0 | 1 | 2023-02-18 | | 20 | [OL(Office Localization engineer)](https://x.com/rsasaki0109/status/1626331505193787392) | 0 | 1 | 2023-02-16 |