📊 概要
20件のポスト（リプライ除く）を6カテゴリに分類しました。
| カテゴリ | 件数 | 割合 |
|---|---|---|
| 🏗️ 3D再構成・SLAM | 8 | ██████████ 40% |
| 🚗 自動運転 | 3 | ████ 15% |
| 🤖 ロボティクス | 1 | █ 5% |
| 🧠 VLA・Foundation Model | 3 | ████ 15% |
| 📄 論文紹介 | 1 | █ 5% |
| 💬 その他 | 4 | █████ 20% |
🏆 人気トップ3
🥇 1位
| RT | 52 |
| Like | 241 |
| Views | 12000 |
ROMAN(Robust Object Map Alignment Anywhere) a view-invariant global localization method that maps open-set objects and uses the geometry, shape, and semantics of objects to find the transformation between a current pose and previously created object …
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🥈 2位
| RT | 39 |
| Like | 205 |
| Views | 16000 |
VGGT-SLAM: Dense RGB SLAM Optimized on the SL(4) Manifold
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🥉 3位
| RT | 29 |
| Like | 195 |
| Views | 9500 |
Dens3R: A Foundation Model for 3D Geometry Prediction > Dens3R is a feed-forward visual foundation model that takes unposed images as input and outputs high-quality 3D pointmap with unified geometric dense prediction.
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📂 カテゴリ別ハイライト
🏗️ 3D再構成・SLAM
8件のポスト
- [ICCV 2025] SpatialTrackerV2: 3D Point Tracking Made Easy > SpatialTrackerV2 is the first unified, end-to-end 3D point tracking model which estimates … (♥ 128)
- awesome-3d-point-cloud-denoising A curated list of awesome 3D point cloud denoising papers (♥ 93)
🚗 自動運転
3件のポスト
🤖 ロボティクス
1件のポスト
🧠 VLA・Foundation Model
3件のポスト
📄 論文紹介
1件のポスト
💬 その他
4件のポスト
